IntroductionAGI 발전을 위해서는 추상화, 일반화, 추론 능력을 평가하는 벤치마크가 중요하며 Chollet(2019)의 ARC가 대표적인 예시이다. ARC는 소수의 입출력 예시로 정의되는 시각적 패턴 변환 과제의 모음으로, 각 테스트는 두 가지 요소로 구성되어 있다: 입력 그리드 : 30 x 30의 크기까지 나타나는 사각형의 배열, 각 셀은 10가지 고유한 값 중 하나를 가짐출력 그리드 : 입력 그리드의 속성과 구조로부터 파생그림 1에서 하나의 예시를 확인할 수 있다. 과제의 목표는 주어진 몇 가지 예시 쌍을 통해 문제 해결의 본질을 파악하고 새로운 테스트 입력에 대한 정확한 출력 그리드를 생성하는 것이다. ARC의 각 과제는 인간 설계자가 독특한 논리 구조를 담아 직접 제작하기 때문에 AI가..